3月30日日曜日午後中国最高経営者教育交流会

3月30日日曜日午後
中国最高経営者教育

清家研究室OBたちは交流会に出て恋（＾＾）

日中ビジネスは小さな渦、大きな潮流

欧州でドイツとフランスが政治交流しないなんてことは、考えられないよね（＾＾）
米国とカナダが政治交流しないなんてことはありえない。

日中ビジネスは小さな渦、大きな潮流

清家研究室はOBは潮流を読むこと

間違えるな（＾＾）

会場は連絡があれば教えるよ（＾＾；

４３．新世紀

•ビジネス、都市ビジネスにおいて、ビッグデータをトップダウンで政治的・戦略的に利用しようという欧米企業における組織の有名・少数エリートと、

•ボトムアップで世界の都市ビジネス＝都市インフラ＋生活産業の現場においてビッグデータを利活用する日本型組織の無名・無数の社員たちの競争の中で２つの型のイノベーションが起こる。

空間軸・時間軸上で級数的に増大するビッグデータの中で欧米型組織と日本型組織の２つの型のイノベーションが競争する時代の到来が考えられる。

４２．日本の強み

①技術経営では地図―戦略―計画のプロセスにおいて、コンピュータの中のマップ（地図）上で、製品仕様を順に変えてシミュレーションを数万回行い、その後薬品を販売する。

②製品と市場にはセンサがあり、ビッグデータを使い改善を行う。この現場改善が日本型ビッグデータ経営の強み。

③現場改善を支援するためのセンサ、ビッグデータ活用が日本企業の世界における競争優位となる。

４１．ビジネスはマップとセンサで大転換する

あらゆるビジネスが「センサとマップ（地図）から作られるビッグデータ」によって革命を迫られている。
技術プロセス（MOT）においてマップ（地図）はフロント、センサはエンドになる。マップはモジュール化がセンサは改善がキーワード。

４０．医薬ビッグデータ経営

マップ（地図）―戦略―計画（シミュレーション）―企画―研究開発―パイプライン―試作ー生産技術―治験ー工場―薬品＋センサ―各種サービス―コンサルティング―金融―保険―物流―小売―患者

３９．医療産業とビッグデータ

１）マップ（地図）と現場の『関係』について考えてみよう。
　２）マップ（地図）が無く現場で地道に努力する日本の医療現場。
　薬品開発の“砂漠”で乾きに苦しみながら、実は山の向こうには川があるのに気づいていない。
　３）マップ（地図）は３段階
①医師/技術者の経験によるマップ（地図）、②国際規格（ＩＳＯ）、③科学マップ（地図）（ゲノム・有機化学）
４）欧米の製薬会社は
医療/技術者の経験によるマップ（地図）ではなくもっと上位のマップで勝負しているから儲かる。
５）マップで勝負して儲かった日本の製薬会社は少ない？

３８．センサは日本の強み 現場しか利活用できない

•日本の強みが「センサ」だ。例えば建設機械メーカーのコマツは、建機にＧＰＳと連動させたセンサを付けて販売した。これにより、世界のどこに自社の建機があり稼働状況まで把握できる。このデータを顧客や代理店に提供できる。顧客は、稼働率の高い地域へ仕事を取りに行くことができ、コマツも稼働率の高い地域での販売強化ができた。

•今、世界のエンジニアたちは、必死に自社の商品にセンサを付けると、どんなサービスができるかを考えている。医療関係者、製薬会社のセンサとは？

•センサと現場の改善・革新が日本の強み

３７．医薬ビッグデータ活用マネジメントのキーワードは？

•マップ（地図）とは、市場を俯瞰して、戦略を立てるということ。バイオの分野なら高齢者の遺伝子、年齢構成、健康状態の科学地図がある。今後どんな病気が増えるかなどがシミュレーションでき、どこでどんな薬が求められるかを予想できる。

•欧米は地図作りがとてもうまい。

欧米は戦略づくりがとてもうまい.成功したのがアストロゼネカ。

３６．ビッグデータ経営について

１．マップ（地図）
　マップ（地図）とは、市場を俯瞰して、戦略を立てるということ。バイオの分野なら高齢者の遺伝子、年齢構成、健康状態の科学地図がある。今後どんな病気が増えるかなどがシミュレーションでき、どこでどんな薬が求められるかを予想できる。欧米は地図作りがとてもうまい。欧米は戦略づくりがとてもうまい.成功したのがアストロゼネカ  

２．センサ
もう一つのキーワードが「センサ」だ。
  例えば建設機械メーカーのコマツは、建機にＧＰＳと連動させたセンサを付けて販売した。これにより、世界のどこに自社の建機があり稼働状況まで把握できる。このデータを顧客や代理店に提供できる。顧客は、稼働率の高い地域へ仕事を取りに行くことができ、コマツも稼働率の高い地域での販売強化ができた。
今、世界のエンジニアたちは、必死に自社の商品にセンサを付けると、どんなサービスができるかを考えている。医療関係者、製薬会社のセンサとは？

３．例えば
医療と健康創造クラスターにおいては？
１）マップ（地図）と現場の『関係』について考えてみよう。 　
２）マップ（地図）が無く現場で地道に努力する日本の医療現場。
 薬品開発の“砂漠”で乾きに苦しみながら、実は山の向こうには川があるのに気づいていない。 　
３）マップ（地図）は３段階
①医師/技術者の経験によるマップ（地図）、
②国際規格（ＩＳＯ）、
③科学マップ（地図）（ゲノム・有機化学）

４．欧米の製薬会社は

　　医療/技術者の経験によるマップ（地図）ではなくもっと上位のマップで勝負しているから儲かる。

５．マップで勝負して儲かった日本の製薬会社は少ない？

３５．ビッグデータと産業界

•スマホ・クラウド・センサ

センサ情報によるインターネット（仮想世界）利活用の凄さ　コマツとトヨタに学べ

１）コマツ　

　建機のロボット化　建機のセンサとＧＰＳ　需要予測・パーツ供給・中古市場

２）トヨタ自動車　
　
①ワイパー天気予報（センサとしてのワイパーが動いているところが雨が降っている）　

②タイヤ渋滞情報（タイヤの回転数がセンサ）

３４．2種類のビッグデータ

•ゲノムのビッグデータは解析され、診断・治療・予後のガイドライン、治療のマップ（地図）といえるものとなる。

•このマップ（地図）は人類70億人の上に広がる空間軸上のビッグデータと考えてみよう。

•見守りシステムのセンサが取る時間軸上のビッグデータと2種類のビッグデータがあるのかもしれない。

•

•整理すると、マップ（地図）は空間軸上で、センサは時間軸上でビッグデータとなるとしてみよう。

マップ（地図）は、例えば遺伝子情報（生命地図）で空間軸上に広がり、センサ情報は長時間の監視カメラの情報とかで時間軸上に並ぶものである。

３３．トップとボトム ビッグデータ

•米国はマップ（地図）をトップダウンで、スーパーコンピュータで使う。政府の役割が大きい。最初から科学的活用。

•

•日本はマップ（地図）をボトムアップで多くの医師が使う。パソコン？民間の役割が求められる。医療から切り離し、マップの商業利用？　占い師的利用から科学的活用へ

３２．空間軸と時間軸上のビッグデータ

１．空間軸上のビッグデータとマップ（地図）
解読されたゲノムのビッグデータは解析され、診断・治療・予後のガイドライン、治療のマップ（地図）となる。
このマップ（地図）は人類70億人の上に広がる空間軸上のビッグデータである。

２．時間軸上のビッグデータとセンサ
高齢者の見守りシステムなどのセンサが取るデータ、監視カメラの連続動画などは時間軸上でビッグデータとなる。

３．整理すると、マップ（地図）は空間軸上で、センサは時間軸上でビッグデータとなる。

４．マップとセンサ
マップ（地図）は、例えば遺伝子情報（生命地図）で空間軸上に広がり、センサ情報は長時間の監視カメラの情報とかで時間軸上に並ぶものである。 

３１．ビッグデータ

•センサー時間軸ーボトムアップー学習進化ーインクリメンタル・イノベーション

•

•マップ（地図）ー空間軸ートップダウンー設計・淘汰ーブレイクスルー・イノベーション

３０．薬品・医療サービスのセンサとマップ（地図）から作られるビッグデータ革命

あらゆる医療行為が「センサとマップ（地図）から作られるビッグデータ」によって革命を迫られている。

創薬プロセス（MOT）においてマップ（地図）はフロント、センサはエンドになる。

マップ（地図）はトップダウンで薬品を変革させ、センサはボトムアップで衣食住の場・医療現場・薬品を変革させる。

２９．ビッグデータと日本

•個人ゲノム解析の拡大は

世界の医学・医療政策の転換から

データセンター、スーパーコンピュータによるシミュレーション、

各種投資決定にまで変化が要求される。

また生物資源のゲノム解析がもたらすビッグデータは

農業、食品でのＩＳＯ標準作りの鍵である。

•ビッグデータは

生物ゲノム解析からだけなく、全分野に広がろうとしており、

この動向分析は喫緊の課題となる。

また情報ベンチャー起業では

アップル、グーグル、フェースブックなどの

情報装備の卓抜した「個人」の機能を急激に拡大させた

この起業のベースとなったのもビッグデータで、

これは未来の希望でもある。

　

•各省庁でも

ビッグデータの問題は取り上げられ、

野村総合研究所など民間機関でも

研究は行われている。

世界に先駆けてビッグデータの動向を把握し、

政策課題を提案できる場を日本が作るべきである。

２８．経営学はシミュレーションが出来る理論づくりを期待される。

①組織理論

②ビジネスプロセス

③シミュレーション

２７．将来ビジネスを考える人間の３つの欲求と産業・製品

１．群れる　数の原則

　都市化

　家畜化

　ロボットの登場　無数に数が増える

２．真理探求　合理化　原理　哲学

　ゲノム

　過去の探索（時間軸）

３．能力拡大　拡張願望

　スーパーコンピュータ

　自動車

　インターネット

２６．ビッグデータ活用：都市ビジネスにおけるマップ（地図）とセンサ

①ビッグデータには

ゲノムなどのマップ（地図）を作成するデータと、

センサから取り込まれた動画・信号などの時間軸上で形成されるデータの

2種類に大別される。

②ビジネスプロセスの中で、

ビッグデータからのマップ（地図）は戦略、

センサから生成されるビッグデータはボトムアップ的なイノベーションに

関わる。

２５．環境未来都市における統合医療とビッグデータ活用の構想

•どのような場でマップ（地図）とセンサによるビッグデータが活用され、

医療、生活の場を変えていけるか、を考えてみよう。

•それが医療ビッグデータ活用ビジネスの未来であり、

健康創造クラスターへの課題の一つとなるかもしれない。

•環境未来都市に横浜市・柏市・北九州市・富山市他が選定されたが、

その未来都市のイメージの一つとなる。

都市において、

ゲノム（ビッグデータ）がつくるマップ（ゲノム地図？）は

トップダウンで薬品・食品を変革させ、

環境都市内に各種センサを構想、設置し、

（例えばビデオカメラでも都市は変わる）

ボトムアップで衣食住の場・医療現場・薬の服用を改善させる。

日本の都市の世界に対する競争力は

都市内における各種センサからの

都市生活の場におけるソリューションの改善能力であると思う。

２４．家庭と路上でのセンサ「情報端末」収集

•　家庭と路上での

「情報端末」

（スマホ

・スマートテレビ

・自動車情報通信端末、

・都市の診断見守りシステム）は、

住民から細かいデータを収集するセンサである。

例えば自動車からは

運転状況の時間軸ビッグデータが収集できる。

•高齢者の運転状況を長期間モニターする。

「脳梗塞などの症状が表れ運転に乱れが生じている？」

といったデータを感知する。

•脳梗塞に合った健康食品を企画・サービスし、保険にまで

このビッグデータは活用できる。

保険に使われるのは不愉快かな？

•自動車のセンサからのビッグデータが

健康にかかわる医農商工ビジネスを企画するきっかけとなる。

•センサで取ったビッグデータで、

生活の場・医療現場・薬品・食品をボトムアップで「改善」していく。

この現場からの改善が日本の強み

２３．時間軸上のビッグデータはボトムアップ

•日常の平凡な生活の中から

ボトムアップ的にビッグデータは作られ、かつては消えていった。

•しかし、見守りデータも3万人を時間軸上でエンドレスで蓄積していくと

巨大なビッグデータとなり、サーバーの限りない設置が必要となる。

グーグルはユーチューブに投稿される動画の奴隷となった。

•またスーパーコンピュータ・人工知能が無いと解析できない。

•ビッグデータの生成とビッグデータ活用の事例から産業を考えてみよう。

２２．ビッグデータ戦略3原則

①ＩＢＭは情報量の急増する分野を

新ビジネスとして選択する

同様に都市の新ビジネスは情報量の急増、ビッグデータ活用で起業される。

②ビッグデータは空間軸と時間軸上で形成される。

③ビッグデータ活用によって

都市で大きな成果と変化が期待されるのは健康生活を守る統合医療である。

２１．世界の都市化

ロボット経済学の予感から

ビッグデータとグーグルM2M、

そしてS2Sへ

ビジネスへ、

医療が都市を変える。

２０．スマートハウスマネジメント

•目標設定　

毎月の赤字解消、10年で貯金１千万円といった目標をロボットに与える。

•固定費、変動費を考慮、

改築費、住宅ローンや家賃、電気代、水道代、食費、医療費、小遣いなどを

ロボット管理する。

•衣料品、家電、外食などインターネットでツイッターして安く買う。

•インターネット上でツイッターして、資産運用を行う。

•インターネットで株・債権・先物の高速取引をする。

１９．スマートフォンロボット化

時速4キロで世界中を移動する50億のセンサー

スマートフォンは今後急速にロボット化が進む

１８．自動車ロボット化

•ワイパー検知で天気予報を行う（調べる）。

•自動車は五感＋インターネットを備える。

•時速60キロで移動する世界1億台のセンサー

１７．テレビロボット化

•インターネットテレビで、財産管理を行う。

•資産の最適投資を行う。

•家庭内の購買履歴を管理し、不用品、売買希望品、条件売買品を

インターネットオークションで常に資産評価し、

機会を捉えて売買する。

１６．エアコンロボット化

•エアコンは電力をもっとも使う。

最適な電力仕様パターンをコントロールし、

スマートグリッドの中の多様な電源、蓄電を利用する。

•未来のエアコンのイメージ。

•家人の年齢性別、感性、体調などを学習し、

家人の移動に合わせエアコンをコントロールする。

１５．スマートメーターと家電・自動車・スマートフォンのロボット化

•スマートメーターが

省エネ管理、近接家庭電力融通、インターネットでの電力オークション売買など

を行う。

•家電において、

電子レンジは相互でインターネットによってツイットし、

料理メニューの交流、会員家庭間での料理情報売買、

食品メーカー、外食産業への情報販売を行う。

•冷蔵庫は

買ってきた食品（バーコードからチップ）を読み込み、

インターネット上で料理メニューを取り込む。

冷蔵庫の中の情報をスーパーマーケットに販売する。

料理に関係ない食材の情報を教える。

主婦、主夫の最大のアドバイザーである。

１４．ロボット経済の予感

１）ロボットソリューションを経済政策で

未来予測から投資政策、融資政策、財政・金融政策までコントロールする。

２）欧米韓中インド企業のインターネット・オブ・シングズに対して

競争国家政策を立案実行する。

１３．朝から夜まで M2M S2S

朝から夜までインターネット　外出

•スーツ・シャツ　　　　　　　選定　組み合わせ

•ネクタイ　　　　　　　　　　　選定　組み合わせ　　　

•靴　　　　　　　　　　　　　　選定　使用状況　

当日の天気、自動車の稼動状態、　

夕食

•冷蔵庫から食品を出し　　　選定

•まな板に向かい　　　　　　　選定

•電子レンジで料理　　　　　　メニュー選定

•テーブル　　　　　　　　　　　　選定

就寝前

•風呂　　　　　　　　　時間

•歯を磨き　　　　　　　時間　力　口腔内データ

•パジャマ　　　　　　　汗　体温

１２．インターネット・オブ・シングス M2M S2S

商品が生きている。

商品は出荷段階から使用、廃棄までインターネットでツイットする。

•出荷から店頭在庫・販売までは

次期製品の販売シミュレーションを行うデータとなる。

•朝トーストとハムエッグを食べ、スーツを着て、ネクタイを締め、靴を履いて、

出かける。

夜の食事をするために冷蔵庫から食品を出し、まな板に向かい、

電子レンジで料理をし、テーブルに並べ、皆で食事をする。

風呂に入り、歯を磨き、パジャマを着て寝る。

•トースターはパンの焼き具合とフライパンの卵の焼き時間、

取り出したハムの銘柄と使用までの時間がインターネットでツイットされる。

•使用から廃棄までは次期製品企画のデータとなる。

１１．インターネット･オブ･シングズ

経営　ロボットソリューション

　

センサー＋人工知能がインターネットと繋がって「ツイッター」する。

これがインターネット･オブ･シングズで、

これが顧客ソリューションと結びつくとき、ロボットソリューションとなる。

今後5年以内にロボットソリューションを

競争企業に先駆けて構築した企業が囲い込みに成功し、

他社を圧倒し、世界制覇する。

１１．ロボット経済へ M2M S2S

M2M　ものとものがインターネットでツイートする
S2S　ソフトとソフトがインターネットでツイートする

事例
ヤマダ電機スマートハウス

•ヤマダ電機は中堅住宅メーカーのエス･バイ･エスを買収し、

店舗で扱う蓄電池などに住宅を組み合わせて提案する。

三菱電機、東芝など10社が連携する。

•スマートハウスはＩＴを活用し、

エアコンなどの家電製品や住宅設備機器と家庭の発電・蓄電装置を集中管理し、

節電しながら快適な生活ができるようにする。

•消費電力が急増すれば自動的に照明を落とすなど

ピーク時の使用電力を抑えたり、

太陽電池で発電した電気を蓄電池や電気自動車の電池にためて、

雨の日や曇りの日に使ったりする。

ヒューレットパーッカード　世界中にセンサーを置く

•家電のコンセントにセンサーをつける。

•心臓の鼓動を外部センサーが検知して医師に伝える。

•世界の橋にセンサーをつけ危ない橋の事前情報で危険を察知、修理する。

ＬＧ　アドバイスする家電

•洗濯機にスイッチを入れようとすると、

今は電力ピークだから、あと何時間後に洗濯するほうが良いよ、

と洗濯機がアドバイスしてくれる。

１０．先進国から新興国への産業移転

１．先進国への大量の安い製品・サービスの提供、移民提供。物と人の先進国への提供。

２．米国は移民が無いとＥＵは加盟国が無いと成長できない？

３．開放経済、先進国からの投資と先進国への輸出で成長

４．米国では911以来移民規制。内需拡大へ。

５．移民しないでも国内で豊かになれた新興国

９．先進国の宿命と新しい可能性

１．先進国はデフレの傾向が強まっている。


新興国の安い人件費と国家資本主義による安いインフラは世界に安いシング


（機器・商品）を溢れさせている。

２．高齢化の進展で先進国の成長が望めなくなってきた。

理由は現在の消費製品・サービスが若者向けで高齢者に向いていないことにある。

３．先進国は国債の発行による成長を行う。


上記３つは暗黒の未来




未来の可能性は、



４．インターネット・オブ・シングスによりインターネット上でシング（機器・商品）がツイッターする、と



いった社会になってきた。



インターネット・オブ・シングスは、将来楽しみ、ロボット経済（＾～＾）