未来人シミュレーション

　　　　　　　　　　　　　未来人シミュレーション

今の時代に合っていない人間は、「未来人」か「過去人」かもしれません。

レオナルド・ダビンチ、ゴッホみな時代を間違えて生まれてきた、その時代の未来人かもしれません。

戦国時代、織田信長は未来人、今川義元は過去人だったのかもしれません。

2015年日本人1億2600万人に正規分布を当てはめれば２％は超未来人、1５%は未来人、現代人は６６％、１５％は過去人、２％は超過去人です。

2025年とは

2015年２％だった超未来人が１５％に

１５％だった未来人が増加して６６％に、

過去人１５％が減少して２％に、

超過去人２％が０％に近づく

（インターネットの時代過去人も現代人も未来人もインターネットに膨大なテキストを書き込んでいます。）

私の友人でもまったく現代人には理解できない人が沢山います。

（彼らが現在インターネットに書き込んでいるテキストの内容は10年後です）

したがって、10年後の感覚で生きている人たちの「不思議な10年後村」に入り込み、彼らに薬を見せれば、10年後に売れる薬かどうか、判断が出来ます。これが未来人シミュレーションです。

１．何度も繰り返すほど、精度が上がっていきます。

２．未来人を人工知能に置き換えていくこともできます。

３．人工知能に置き換わるとナノ単位でシミュレーションができます。

（インターネットの中の「村」は、シミュレーションに使える可能性があります。例えば、特定の難病患者の「村」はシミュレーションに使え、そのシミュレーションのデータが溜まりビッグデータになれば、人工知能に置き換え、ナノ単位のシミュレーションンもできるようになる）

手法１

インターネット内の未来人のテキスト（ビッグデータ）の内容をデータマイニング、人工知能で解析すれば、未来が分かる。

手法２

彼らが、インターネット内でフェースブックなどでコミュニティ「村」を作っておれば、10年後に出したい薬がその「村で売れるかどうか」を村人は判断できます（シミュレーションの第1段階、一番簡単な方法はインターネットアンケートシミュレーションです）。

１．特定の「未来人集団」をインターネット内で決定、インターネットで募集する？

（文部科学省のやっている未来予測は、日本の専門家数千名に30年後を予測させ、私も文部科学省の研究官として2回担当しました。この集団を特定し、不適格者を排除しながら、繰り返し予測させれば精度が上がっていきます。その選定方法などはノウハウがあります。社外秘？）

２．その未来人集団に判断させる。インターネット内で書き込まれているテキスト（ビッグデータ）からも判断できる。

３．その未来人集団の判断の成否を判定し、精度を上げていく（日本人が一番苦手な仕事です）。

４．成功率が上がれば、その未来人集団は信頼できる。（未来人集団の判断基準を人工知能化するとシミュレーションを無数に繰り返すことができるようになる。）

５．このインターネット内の未来人集団を利活用する新しい製薬企業と、単なるマーケティングで製品を販売している旧来の製薬企業とはやがて差が出ます。